A funcionalidade de pesquisa está em construção.
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Nonlinear Shape-Texture Manifold Learning Aprendizado múltiplo de forma-textura não linear

Xiaokan WANG, Xia MAO, Catalin-Daniel CALEANU

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Resumo:

Para melhorar o desempenho do alinhamento não linear dos Modelos de Aparência Ativa (AAM), aplicamos uma variante do algoritmo de aprendizado de variedade não linear, Local Linear Embedded, para modelar a variedade forma-textura. Experimentos mostram que nosso método mantém um alinhamento residual menor para alguns movimentos de pequena escala em comparação com o AAM tradicional baseado na Análise de Componentes Principais (PCA) e faz um alinhamento bem-sucedido para movimentos de grande escala quando o PCA-AAM falha.

Publicação
IEICE TRANSACTIONS on Information Vol.E93-D No.7 pp.2016-2019
Data de publicação
2010/07/01
Publicitada
ISSN online
1745-1361
DOI
10.1587/transinf.E93.D.2016
Tipo de Manuscrito
LETTER
Categoria
Reconhecimento de imagem, visão computacional

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Palavra-chave