A funcionalidade de pesquisa está em construção.
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Elliptical Object Detection by a Modified RANSAC with Sampling Constraint from Boundary Curves' Clustering Detecção de objetos elípticos por um RANSAC modificado com restrição de amostragem de agrupamento de curvas de limite

Yingdi XIE, Jun OHYA

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Resumo:

Este artigo propõe um método para detectar elipses de uma imagem apesar de (1) múltiplas cores dentro das elipses, (2) limites de elipses parcialmente ocluídos, (3) limites de elipses barulhentos e localmente deformados, (4) presença de múltiplos objetos além de as elipses na imagem e (5) combinações de (1) a (4). Depois que as curvas de limite são obtidas por detecção de borda, utilizando as curvas de diferença de primeira ordem da orientação da borda de cada pixel nas curvas de limite, um método de reconexão de segmento obtém clusters de limite. Então, um RANSAC modificado detecta elipses escolhendo cinco pixels aleatoriamente dos clusters de limite, onde as elipses sobrepostas são mescladas. Resultados experimentais utilizando imagens sintetizadas e imagens reais demonstram a eficácia do método proposto juntamente com a comparação com a Transformada de Hough Randomizada, um método convencional bem conhecido.

Publicação
IEICE TRANSACTIONS on Information Vol.E93-D No.3 pp.611-623
Data de publicação
2010/03/01
Publicitada
ISSN online
1745-1361
DOI
10.1587/transinf.E93.D.611
Tipo de Manuscrito
PAPER
Categoria
Reconhecimento de imagem, visão computacional

autores

Palavra-chave