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Adaptive Spread-Transform Dither Modulation Using a New Perceptual Model for Color Image Watermarking Modulação de pontilhamento adaptável por transformação e propagação usando um novo modelo perceptual para marca d'água de imagens coloridas

Lihong MA, Dong YU, Gang WEI, Jing TIAN, Hanqing LU

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Resumo:

Principais desafios do convencional modulação de pontilhamento por transformação espalhada A abordagem de marca d'água (STDM) é dupla: (i) explora um fixado força da marca d'água (mais particularmente, o tamanho do passo do índice de quantização) em toda a imagem da capa; e (ii) é bastante vulnerável às mudanças de amplitude. Para enfrentar os desafios acima, um modulação de pontilhamento de transformação de propagação adaptativa (ASTDM) é proposta neste artigo para conduzir marcas d'água robustas em imagens coloridas, incorporando um novo modelo perceptual na estrutura STDM convencional. A abordagem proposta explora um novo modelo perceptual para ajustar os tamanhos dos passos do índice de quantização de acordo com as características perceptivas locais de uma imagem de capa. Além disso, em contraste com o modelo convencional de Watson, que é vulnerável às mudanças de amplitude, nosso novo modelo perceptual proposto faz com que os limiares de mascaramento de luminância sejam consistentes com qualquer mudança de amplitude, mantendo a consistência com as propriedades do sistema visual humano. Além disso, certos artefatos de cor podem ocorrer durante o procedimento de incorporação da marca d'água, uma vez que alguns valores de intensidade são alterados perceptivelmente para rotular a marca d'água. Para isso, um algoritmo de supressão de artefatos de cor é proposto derivando matematicamente um limite superior para os valores de intensidade de acordo com a relação inerente entre a saturação e os componentes de intensidade. Extensos experimentos são conduzidos usando 500 imagens selecionadas do banco de dados Corel para demonstrar o desempenho superior da abordagem ASTDM proposta.

Publicação
IEICE TRANSACTIONS on Information Vol.E93-D No.4 pp.843-857
Data de publicação
2010/04/01
Publicitada
ISSN online
1745-1361
DOI
10.1587/transinf.E93.D.843
Tipo de Manuscrito
PAPER
Categoria
Rede de Informação

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