A funcionalidade de pesquisa está em construção.
A funcionalidade de pesquisa está em construção.

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. ex. Some numerals are expressed as "XNUMX".
Copyrights notice

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. Copyrights notice

Real-Time Object Detection Using Adaptive Background Model and Margined Sign Correlation Detecção de objetos em tempo real usando modelo de fundo adaptativo e correlação de sinais marginais

Ayaka YAMAMOTO, Yoshio IWAI, Hiroshi ISHIGURO

  • Exibições de texto completo

    0

  • Cite isto

Resumo:

A subtração de fundo é amplamente utilizada na detecção de objetos em movimento; no entanto, as mudanças nas condições de iluminação, a similaridade de cores e o desempenho em tempo real continuam sendo problemas importantes. Neste artigo, apresentamos um método sequencial para estimar adaptativamente componentes de fundo usando filtros de Kalman e um novo método para detectar objetos usando correlação de sinal marginal (MSC). Ao aplicar o MSC ao nosso modelo de fundo adaptativo, o sistema proposto pode realizar a detecção de objetos de forma robusta e precisa. O método proposto é adequado para implementação em uma unidade de processamento gráfico (GPU) e, como tal, o sistema obtém desempenho em tempo real de forma eficiente. Resultados experimentais demonstram o desempenho do sistema proposto.

Publicação
IEICE TRANSACTIONS on Information Vol.E94-D No.2 pp.325-335
Data de publicação
2011/02/01
Publicitada
ISSN online
1745-1361
DOI
10.1587/transinf.E94.D.325
Tipo de Manuscrito
PAPER
Categoria
Reconhecimento de imagem, visão computacional

autores

Palavra-chave