A funcionalidade de pesquisa está em construção.
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Improving Definite Anaphora Resolution by Effective Weight Learning and Web-Based Knowledge Acquisition Melhorando a resolução definitiva da anáfora por meio do aprendizado eficaz do peso e da aquisição de conhecimento baseado na Web

Dian-Song WU, Tyne LIANG

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Resumo:

Neste artigo, a resolução eficaz da anáfora definida chinesa é abordada usando o aprendizado de peso de recursos e a aquisição de conhecimento baseada na Web. A medida de relevância apresentada é baseada na ponderação baseada na entropia na seleção de candidatos antecedentes. O modelo de aquisição de conhecimento visa extrair mais características semânticas, como gênero, número e compatibilidade semântica, por meio do emprego de múltiplos recursos e mineração na Web. A resolução é justificada com um corpus real e comparada com um modelo baseado em classificação. Os resultados experimentais mostram que nossa abordagem produz uma taxa de sucesso de 72.5% em 426 instâncias anafóricas. Em comparação com uma abordagem baseada na classificação geral, o desempenho melhorou 4.7%.

Publicação
IEICE TRANSACTIONS on Information Vol.E94-D No.3 pp.535-541
Data de publicação
2011/03/01
Publicitada
ISSN online
1745-1361
DOI
10.1587/transinf.E94.D.535
Tipo de Manuscrito
Special Section PAPER (Special Section on Data Engineering)
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Palavra-chave